Este estudio es relevante porque mejora la comprensión del uso del modelo GPT-Chat en la educación física, lo que podría resultar en prácticas docentes más efectivas que fomenten el aprendizaje y la participación. La población del estudio incluye estudiantes de tercer año de la Facultad de Educación Física y Ciencias del Deporte de la Universidad Future, con una muestra de 200 estudiantes del curso de métodos de enseñanza seleccionados al azar. El estudio se llevó a cabo del 1 de septiembre al 1 de diciembre de 2023. Se utilizó un método experimental para probar las hipótesis, encontrando que los estudiantes que utilizaron el modelo GPT-Chat superaron en rendimiento y participación a aquellos con educación tradicional en todas las habilidades evaluadas. Se recomienda realizar más investigaciones sobre los factores que influyen en los resultados y desarrollar herramientas educativas basadas en el modelo GPT-Chat, así como capacitar a los docentes en su uso.
Ghazi, M. (2025). GPT-Chat model on learning and participation in the educational process of physical education. Zagazig Journal of Sports Sciences, 1(1), 1-16. doi: 10.21608/zjss.2025.345285.1000
MLA
Mohammed A Ghazi. "GPT-Chat model on learning and participation in the educational process of physical education", Zagazig Journal of Sports Sciences, 1, 1, 2025, 1-16. doi: 10.21608/zjss.2025.345285.1000
HARVARD
Ghazi, M. (2025). 'GPT-Chat model on learning and participation in the educational process of physical education', Zagazig Journal of Sports Sciences, 1(1), pp. 1-16. doi: 10.21608/zjss.2025.345285.1000
VANCOUVER
Ghazi, M. GPT-Chat model on learning and participation in the educational process of physical education. Zagazig Journal of Sports Sciences, 2025; 1(1): 1-16. doi: 10.21608/zjss.2025.345285.1000
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